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| Registros recuperados : 3 | |
| 1. |  | RODIGHERI, G.; FONTANA, D. C.; SCHAPARINI, L. P.; DALMAGO, G. A.; SCHIRMBECK, J. Net primary productivity and dry matter in soybean cultivation utilizing datas of ndvi multi-sensors. In: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume XLII-3/W12-2020, IEEE Latin American GRSS & ISPRS Remote Sensing Conference (LAGIRS 2020), 22?26 March 2020, Santiago, Chile, 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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| Registros recuperados : 3 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Trigo. |
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Data corrente: |
12/03/2020 |
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Data da última atualização: |
12/03/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
C - 0 |
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Autoria: |
RODIGHERI, G.; FONTANA, D. C.; SCHAPARINI, L. P.; MENDES, A. P. da S. F.; DALMAGO, G. A. |
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Afiliação: |
Grazieli Rodigheri, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Programa de Pós-Graduação em Sensoriamento Remoto – PPGSR, Centro Estadual de Pesquisa em Senso-riamento Remoto e Meteorologia – CEPSRM. Av. Bento Gonçalves, 9500 – Campus do Vale– Caixa Postal: 15044, CEP 91501-; Denise Cybis Fontana, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Programa de Pós-Graduação em Sensoriamento Remoto – PPGSR, Centro Estadual de Pesquisa em Senso-riamento Remoto e Meteorologia – CEPSRM. Av. Bento Gonçalves, 9500 – Campus do Vale– Caixa Postal: 15044, CEP 91501-; Laura Pigatto Schaparini, Universidade Federal do Rio Grande do Sul - Faculdade de Agronomia. Avenida Bento Gonçalves 7712, Caixa Postal 15096, CEP 91501.970. Porto Alegre, RS. E-mails: dfontana@ufrgs.br e laura_pigatto@yahoo.com.br; Alan Pereira da Silva Falcão Mendes, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Programa de Pós-Graduação em Sensoriamento Remoto – PPGSR, Centro Estadual de Pesquisa em Senso-riamento Remoto e Meteorologia – CEPSRM. Av. Bento Gonçalves, 9500 – Campus do Vale– Caixa Postal: 15044, CEP 91501-; GENEI ANTONIO DALMAGO, CNPT. |
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Título: |
Análise espectro-temporal de NDVI e área da soja cultivada frente ao La Niña de 2012. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Agrometeoros, v. 27, p. 63-72, 2019. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O cultivo da soja é bastante vulnerável à estresses hídricos, podendo acarretar em prejuízos no rendimento de grãos e na produção final da cultura, principalmente quando exposto a eventos meteorológicos severos. O uso do sensoriamento remoto, através de índices de vegetação, pode propiciar análises sobre o status da cultura sob restrições hídricas. Assim, o objetivo do trabalho foi comparar os padrões espectro-temporal de NDVI e das áreas de cultivo da soja na microrregião de Passo Fundo, RS, utilizando dados MODIS, em um evento de La Niña. Foram utilizadas imagens do produto MOD13Q1, que retorna o máximo NDVI, de um ano neutro (2013/2014) e um ano de anomalia climática La Niña (2011/2012). Para as duas safras foram gerados perfis de NDVI e, então, feita uma comparação destes com variáveis meteorológicas. Os resultados mostram que o evento de La Niña foi fortemente associado a reduções no rendimento de grãos da soja, em consequência das deficiências hídricas ocorridas durante o evento. Através do perfil espectro-temporal de NDVI, nota-se que o déficit hídrico afeta o desenvolvimento da cultura. |
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Palavras-Chave: |
Déficit hídrico; Estresses hídricos; Máscara de cultivo; NDVI. |
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Thesagro: |
Balanço Hídrico; Sensoriamento Remoto; Soja. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/211774/1/Analise-espectro-temporal-de-NDVI-e-area-da-soja-cultivada.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Trigo (CNPT) |
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